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Weave for Agents はパブリック プレビューです。一般提供前に、機能、API、Agents view UI は変更される可能性があります。
OpenAI Agents SDK は、OpenAI の API 上でエージェントやマルチエージェント ワークフローを構築するための軽量なフレームワークです。Weave は、OpenAI Agents SDK で構築されたエージェントを自動的にトレースし、各エージェントの呼び出し、サブエージェントへのハンドオフ、モデル呼び出し、ツール呼び出しを含むデータを取得します。Weave は、取得したデータを project の Agents ビューに表示します。
Weave TypeScript SDK は、OpenAI Agents SDK の自動パッチ適用をサポートしていません。

OpenAI Agents SDK のエージェントを Weave でトレースする

Weave SDK は OpenAI Agents SDK に自動でパッチを適用するため、最小限の設定でエージェントのトレースを取得できます。このガイドでは、Weave を初期化したうえで、OpenAI Agents SDK で構築したマルチターンのリサーチエージェントを実行し、セッション全体を通じたすべてのエージェント呼び出し、モデル呼び出し、ツール呼び出しを Weave で取得する方法を説明します。

前提条件

始める前に、以下が揃っていることを確認してください。
  • W&B アカウントと、WANDB_API_KEY 環境変数として設定された APIキー
  • OpenAI APIキー
  • Python 3.10+。

パッケージをインストールする

スクリプトで Weave と OpenAI Agents SDK を利用できるように、開発環境に次のパッケージをインストールします。

コードで Weave を初期化する

project に weave.init を追加し、W&B のチーム名と project 名を指定してから、通常どおりエージェントを構築します。次のコードでは、wikipedia_search 関数ツールと Research assistant エージェントを定義し、Weave がトレースを取得しながら、OpenAI Agents SDK の Runner で 3 つの質問を実行します。
この例では、1 つの会話内で 3 つのターンを実行します。最初の 2 つのターンでは Wikipedia のルックアップがトリガーされ、3 つ目では、それまでの会話コンテキストを使用して、ツール呼び出し なしで summary を生成します。Runner.run を呼び出すたびに、前回の result の input list を次の request として渡すことで、会話を継続します。

Agents ビューでエージェントのトレースを確認する

スクリプトの実行後、Weave で取得されたアクティビティを確認できます。weave.init() は、実行時に project へのリンクを表示します。次の内容を確認するには、Agents ビューを開きます。
  • Agents タブ内にある Research assistant の行。
  • 3 つのターンを含むセッション。
  • ネストされたモデルの Call とツールの Call を含む invoke_agent span として表示される各ターン。
  • 各ステップでの完全な入力、モデル、出力、トークン使用量、Wikipedia の結果。
Weave で Agents データを表示する方法の詳細については、エージェントのアクティビティを表示する を参照してください。